آیا دیوار بزرگ چین مانع از جاه طلبی های هوش مصنوعی می شود؟ "دیپلمات."

در ماه سپتامبر، اداره فضای مجازی چین (CAC) برنامه ای سه ساله برای تنظیم الگوریتم های پیش بینی را اعلام کرد و شرکت های چینی به دنبال رعایت مقررات جدید بودند. خبر این طرح پس از دو سیاست سختگیرانه دیگر - قانون امنیت داده ها (DSL) و قانون حفاظت از اطلاعات شخصی (PIPL) - منتشر شد که اوایل سال جاری تصویب شد و در نوامبر به اجرا درآمد.

اصرار چین بر امنیت داده ها و مدیریت الگوریتمی باید به عنوان فصل جدیدی در تلاش های افسانه ای این کشور برای تنظیم بخش فناوری تلقی شود. به احتمال زیاد، این اقدامات حداقل بر ظرفیت دفاتر امنیتی دولتی برای جمع‌آوری داده‌ها تأثیر می‌گذارد، اما هزینه‌های انطباق بالایی را برای شرکت‌های اینترنتی ایجاد می‌کند که می‌تواند اهداف توسعه بلندمدت کشور را مختل کند.

DSL برای محدود کردن جمع آوری داده های تهاجمی توسط شرکت های فناوری چینی طراحی شده است. به ویژه، جمع آوری داده های شرکت های چینی در داخل و خارج از چین را که ممکن است به امنیت ملی یا منافع عمومی جمهوری خلق چین آسیب برساند، محدود می کند. با توجه به ماهیت مبهم این قانون، بسیاری از شرکت‌های چینی مرتکب این اشتباه شده‌اند که به جای ریسک تحریم‌های بیش از حد، از 1000 دلار تا بیش از 150،000 دلار، بیش از حد رعایت کرده و می‌توانند منجر به تعلیق یا لغو مجوز برای تجارت شوند.

PIPL هزینه‌های انطباق روزانه بیشتری را بر شرکت‌های فناوری چینی که داده‌های شخصی را مدیریت می‌کنند، تحمیل می‌کند. طبق این قانون، شرکت‌های چینی در حال حاضر ملزم به راه‌اندازی تیم‌های امنیت سایبری، برگزاری جلسات آموزشی و طبقه‌بندی داده‌ها بر اساس تهدید بالقوه برای امنیت ملی هستند. چارچوب نظارتی جامع شامل 74 عضو است و برای هر شرکتی که اطلاعات شخصی شهروندان چینی را پردازش می کند، اعمال می شود.

روی هم رفته، DSL و PIPL را باید فصل جدیدی در تلاش های پکن برای تنظیم بخش فناوری چین دانست. در نگاه اول، محدودیت‌های محض آنها برای جمع‌آوری داده‌ها در تضاد با جاه‌طلبی دیرینه پکن برای تبدیل شدن به یک رهبر جهانی در زمینه هوش مصنوعی تا سال 2030 است. اما پیامدهای بلندمدت این قوانین به دو موضوع داغ بستگی دارد. قهرمانان جانبی فناوری با دولت تعامل دارند.

آیا شما این مقاله را دوست دارید؟ برای اشتراک برای دسترسی کامل اینجا را کلیک کنید. فقط 5 دلار در ماه

سوال اول این است که آیا مقررات جدید واقعاً در مورد "قهرمانان ملی هوش مصنوعی" چین اعمال می شود یا اینکه آیا رابطه ویژه بین فناوری پیشرفته و دولت می تواند آنها را از سخت ترین الزامات رها کند.

از یک سو، به نظر می رسد حزب کمونیست تحت رهبری شی جین پینگ در مورد مهار قدرت عظیم انباشته شده توسط شرکت های فناوری چینی در دهه گذشته مصمم است و از این مقررات مدیریت داده برای به دست آوردن مجدد کنترل استفاده می کند. به نوبه خود، سرمایه گذاران انتظار دارند که غول های اینترنت چینی ضربه بخورند. بلافاصله پس از پذیرش DSL، شاخص Hang Seng Tech کاهش 2.5 درصدی را در بزرگترین سهام اینترنت و تجارت الکترونیکی چین، از جمله سهام Tencent و Alibaba اندازه‌گیری کرد که منجر به زیان ده‌ها میلیارد دلاری شد. در همان ماه، زمانی که محبوب‌ترین اپلیکیشن اشتراک‌گذاری سفر در چین، Didi Chuxing، برای عرضه اولیه سهام در بورس نیویورک ثبت نام کرد، تنظیم‌کننده‌های چینی آن را از فروشگاه‌های اپلیکیشن ربودند، به دلیل نقض مقررات امنیت داده‌های DSL. از آن زمان، این شرکت 30 درصد از مشتریان خود را از دست داده و ارزش سهام خود را بیش از 40 درصد کاهش داده است.

از سوی دیگر، دولت چین در طول تاریخ به غول های اینترنتی چینی Baidu، Alibaba و Tencent برای حمایت از اطلاعات و پلیس با جمع آوری و پردازش اطلاعاتی که این شرکت ها در مورد کاربران چینی جمع آوری می کنند، متکی بوده است. از طریق ماده ۷ قانون اطلاعات ملی چین، ماده ۷۷ قانون امنیت ملی و ماده ۲۸ قانون امنیت سایبری، دولت می‌تواند به شرکت‌های اینترنتی دستور دهد تا در جمع‌آوری اطلاعات کمک کنند. وابستگی متقابل بین بایدو، علی‌بابا، تنسنت و سرویس‌های امنیتی چین می‌تواند به این معنا باشد که قهرمانان هوش مصنوعی چین برای نظارت بیش از حد بزرگ هستند.

اما اگر آنها مشمول نیروی کامل DSL و PIPL باشند، سوال دوم این است که آیا محدودیت های تعیین شده در این قوانین توانایی غول های فناوری چینی را برای جمع آوری و پردازش داده ها در مقیاس بزرگ به میزان قابل توجهی محدود می کند؟

نه DSL و نه PIPL جمع آوری داده ها را از دستگاه امنیتی دولتی چین محدود نمی کنند - فقط اینترنت و شرکت های داده. با این حال، مشخص نیست که سرویس‌های امنیتی دولتی تا چه اندازه به داده‌های جمع‌آوری‌شده داخلی یا واگذار شده به این شرکت‌ها تکیه می‌کنند. اگر دفاتر امنیت عمومی دسترسی فوری و بدون فیلتر به پلتفرم‌های جمع‌آوری خصوصی مانند رایانه‌های Huawei 5G و Lenovo داشته باشند، دولت انگیزه چندانی برای در امان نگه داشتن شرکت‌های هوش مصنوعی چینی از محدودیت‌های سختگیرانه جمع‌آوری داده‌ها نخواهد داشت.

با این حال، به دلیل رابطه خاص خود با دولت، این امکان وجود دارد که شرکت های اینترنتی چینی از داده های جمع آوری شده و ارائه شده توسط سرویس های امنیتی چین برای توسعه بیشتر هوش مصنوعی استفاده کنند. تحت نظارت قوانین امنیت ملی و امنیت سایبری چین، شرکت های چینی مجبور به همکاری با دستگاه های امنیتی دولتی هستند. شرکت هایی که داده های مربوط به "امنیت ملی" را پردازش می کنند، موظفند علاوه بر این، به وزارت امنیت دولتی اجازه دسترسی به سرورهای شرکت های خود را بدهند. حتی اگر بایدو، علی‌بابا و تنسنت با محدودیت‌هایی در جمع‌آوری داده‌ها مواجه شوند، از نظر تئوری می‌توانند به داده‌های ارائه‌شده توسط سرویس‌های امنیتی چین برای اصلاح محصولات هوش مصنوعی خود متکی باشند.

اگرچه دقیقاً مشخص نیست که شرکت های بزرگ اینترنتی چین چگونه ممکن است تحت تأثیر قوانین و الگوریتم های داده جدید قرار گیرند، ترکیب صنعت فناوری خصوصی چین اساساً تغییر خواهد کرد. DSL و PIPL کار را برای کسب‌وکارهای موجود با همان میزان استقلالی که در گذشته از آن برخوردار بودند، بسیار سخت‌تر می‌کنند و ممکن است موانع شدیدی برای بازیگران جدیدی که امیدوارند وارد بازار فناوری چین شوند ایجاد کند.