ناسا به کمک شما نیاز به آموزش خود را کنجکاوی مریخ نورد چگونه به رانندگی در مریخ

ناسا برای درخواست کمک خود را به راهنمای آن کنجکاوی مریخ نورد در اطراف تله شن و ماسه تیز سنگ ها و موانع دیگر در سیاره سرخ.

جدید ابزار آنلاین به نام AI4Mars میزبانی در Zooniverse اجازه می دهد تا هر کسی برای برچسب زدن قطعات زمین در چشم انداز اطراف کنجکاوی است که غربت بر روی مریخ از سال 2012.

این ابزار یک شکل از "یادگیری ماشین" است که اجازه می دهد تا رور برنامه ریزان کمک به با کنجکاوی حرکات برای آموزش rover هوش امن برای برنامه ریزی مسیر. چیدن مناسب مسیر است که با فشار دادن یک مشکل برای مریخ rovers. کنجکاوی چرخ عینک در اوایل سال ماموریت خود را از رانندگی بیش از سنگ های تیز در حالی که یکی دیگر از مریخ به نام روح رو به طور دائم گیر کرده در شن و ماسه دام در سال 2010.

مرتبط: چگونه می توانم به شما درایو یک مریخ از خانه ؟

اولین مرحله از آموزش الگوریتم به نام SPOC (کوتاه را برای "خاک اموال و جسم طبقه بندی") اجازه خواهد داد که آن را به تمایز بین انواع مختلف زمین است. SPOC در حال حاضر در حال استفاده توسط مریخ مریخ نورد رانندگان اما در آوردن را ارائه آموزش بیشتر اطلاعات در یک سرعت سریع تر. کنجکاوی چالش های مجزا از ماشین خود رانندگی الگوریتم های موجود برای مثال به عنوان رور کار نمی کند با جاده ها عبور و مرور و یا علائم راهنمایی و رانندگی. بنابراین کمک بیشتری مورد نیاز است برای به دست آوردن الگوریتم آموزش دیده به سرعت.

"در آینده ما امیدواریم که این الگوریتم می تواند تبدیل به دقیق به اندازه کافی برای انجام کار مفید دیگر وظایف مانند چگونه پیش بینی احتمال زیاد یک مریخ نورد چرخ به لغزش بر روی سطوح مختلف," هیرو اونو یک هوش مصنوعی محقق ناسا در آزمایشگاه پیشرانش جت (JPL) در پاسادنا کالیفرنیا در بیانیه ای گفت.

نمونه رور درایو حدود چهار تا پنج ساعت به طرح از جمله چند نفر نوشتن و مرور صدها خط کد JPL در بیانیه ای گفت:. نویسان تنها کسانی نیستند که درگیر در فرایند است. زمین شناسان نگاهی به زمین برای مسائل ایمنی ریزان مطمئن شوید rover بالا دست آوردن آنتن دارای یک خط دید روشن به زمین تا مریخ نورد می تواند ارتباط با کنترل ماموریت و تیم نیز در نظر بگیرید که چگونه سایه ممکن است تداخل با rover فاصله اندازه گیری شده است. (کنجکاوی با استفاده از ویژوال odometry یک تکنیک است که در مقایسه با دوربین تصاویر را به نشانه در مجاورت پس سایه ها می توانید مراحل سخت تر ناسا گفت.)

"این کار ما را به کشف کردن که چگونه با خیال راحت این ماموریت را علم" استفانی Oij یکی از JPL رور برنامه ریزان درگیر در AI4Mars گفت: در همین بیانیه است. "به طور خودکار تولید زمین labels ما را نجات دهد زمان و به ما کمک کند پربارتر باشند."

کنجکاوی های آموزشی را نیز را افزایش پشتکار رور است که انتظار می رود برای راه اندازی زودتر از 20 جولای برای فرود بر روی مریخ در سال 2021. بیش از 8000 کنجکاوی تصاویر موجود در AI4Mars سایت در حال حاضر اجازه می دهد برای شروع به برچسب زدن تصاویر به کمک حس کنجکاوی و در نهایت پشتکار.

تصاویر از Mars Exploration Rovers روح و فرصت — که هر دو به پایان رسید و ماموریت های خود را — ممکن است در دسترس در AI4Mars در آینده اونو اضافه شده است. بیشتر زبان ها نیز انتظار می رود به زودی در AI4Mars به کمک داوطلبان از جمله اسپانیایی و هندی و ژاپنی است.

دنبال الیزابت هاول در توییتر @howellspace. دنبال کنید با ما در توییتر @Spacedotcom و on Facebook.